ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
"ਮੈਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟੇ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ ਹਟੋਂਗਸ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਰ ਦਿਓ।"
"ਇਸ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ, ਇਸਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਰੱਖੋ।"
"ਬਰਫ਼ ਵਾਲੇ ਪਹਾੜੀ ਲੂੰਬੜੀ ਦੇ ਬਚਾਅ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਰੇਜ਼ਡ ਡਕ ਨੂੰ ਨਮਕੀਨ ਡਕ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।"
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ AI ਸੁਝਾਅ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰੇਗਾ?
ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਪਾਵਰ ਲੋਡ (ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ) ਅਕਸਰ ਦਸਾਂ ਮੈਗਾਵਾਟ (MW) ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਐਨਰਜੀ ਏਜੰਸੀ (IEA) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2024 ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਗਭਗ 415 ਟੈਰਾਵਾਟ-ਘੰਟੇ (TWh) ਸੀ, ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 945 ਟੈਰਾਵਾਟ-ਘੰਟੇ (TWh) ਤੱਕ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ)।
ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, 2025 ਵਿੱਚ ਥ੍ਰੀ ਗੋਰਜ ਡੈਮ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਗਭਗ 95.715 ਬਿਲੀਅਨ ਕਿਲੋਵਾਟ-ਘੰਟੇ (95.715 ਟੈਰਾਵਾਟ-ਘੰਟੇ) ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਥ੍ਰੀ ਗੋਰਜ ਡੈਮਾਂ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਵਾਲ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਕਾਰ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੰਬਾਈ, ਅਨੁਮਾਨ ਲੜੀ, ਸਮਕਾਲੀਨਤਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਰਗੇ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਇਹ ਹਨ:
ਸਾਦਾ ਟੈਕਸਟ, ਛੋਟੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨ ਕਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਮਾਨ, ਮਲਟੀ-ਟਰਨ ਡਾਇਲਾਗ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋਡ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੀਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ/ਲੰਬੇ ਵੀਡੀਓ ਐਡੀਟਿੰਗ ਕਾਰਜ ਅਕਸਰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਾਵਰ ਪਲਾਨਿੰਗ ਨੂੰ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਪਾਵਰ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਕਸਰ ਦਹਾਕਿਆਂ-ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਸਖ਼ਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਿਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਪਾਵਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਗੈਸ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਅਕਸਰ ਪਰਮਿਟ, ਬਾਲਣ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਚੱਕਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 8-10 ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਸਰਕਟ ਬ੍ਰੇਕਰ, ਟਰਬਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਸਬਸਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ ਲੰਬਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਕਸਰ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬਿਜਲੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਭੌਤਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇਸ ਲਈ, ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ/ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ" ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬੇਮੇਲਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਸਮ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਸਮ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਭਾਰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਸਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਕੂਲਿੰਗ ਲੋਡ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਨੂੰ ਉੱਚ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਡੇ ਲੋਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਭਰੋਸਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦੇਣਗੇ। ਜੀਵਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋਡਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲੋਡ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ "ਘਟਾਉਣਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ" ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਮੰਗ ਵਾਧੇ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ "ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ" ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤੋਂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ,ਬੇਲਡੇਨ ਹਰਸ਼ਮੈਨਦੀਆਂ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾਵਰ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਦੌਰਾਨ ਤੈਨਾਤੀ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ: ਬੇਲਡਨ ਹੇਸਮੈਨ ਵੀਚੈਟ ਅਧਿਕਾਰਤ ਖਾਤਾ
ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸਰੋਤ: ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਏਆਈ - ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਆਈਈਏ: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
2025 ਥ੍ਰੀ ਗੋਰਜਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬੁਲੇਟਿਨ: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਅਗਸਤ-10-2026